일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- fillna
- inteliJ
- Package
- sqld
- 집계함수
- 꽉뚝짝 시장
- tail
- extend
- 태국
- 중첩 클래스
- append
- gdgm
- tunder client
- 방콕
- 열거 타입
- sklearn
- node.js
- nodemon
- react
- try-catch
- preprocessing
- 패키지
- dropna
- React Native
- 중첩 인터페이스
- order by
- Linked List
- ISNA
- iconsiam
- visual studio code
Archives
- Today
- Total
목록preprocessing (1)
ABCD
[데이터 전처리]sklearn.preprocessing 패키지: 스케일링, 변환
🐢 sklearn 패키지의 preprocessing 서브패키지도 스케일링 및변수변환을 위한 StandardScaler 클래스는 기능을 제공. 🐢 사용방법1. 학습용 데이터를 입력으로 fit() 메서드를 실행하면 평균값과 표준편차를 계산하여 객체 내에 저장한다.2. 다시 학습용 데이터를 입력으로 하여 transform() 메서드를 실행하면 저장했던 평균값을 뺴서 새로운 평균값이 0이 되도록 만들고, 저장한 표준평차로 나누어 새로운 표준편차가 1이 되도록 데이터를변환하여 출력한다. 1단계와 2단계를 합쳐서 fit_transform() 메서드를 실행할 수도 있다.3. 검증용 데이터를 입력으로 하여 transform() 메서드를 실행해도 학습용 데이터의 평균값과 표준편차를 사용하여 검증용 데이터를 변환한다...
PROGRAMMING LANGUAGE/PYTHON
2024. 6. 8. 22:37